IATranscrição com IA no dispositivo significa que o modelo de fala roda no próprio celular — não existe etapa de upload por onde o seu áudio possa passar. O que acontece entre o microfone e o texto, o que o Neural Engine faz, por que é a memória (e não a velocidade) que decide qual modelo cada app carrega, e o que o processamento local realmente não consegue fazer.
IAO SpeechAnalyzer no dispositivo da Apple superou o Whisper em um benchmark muito compartilhado, mas esse teste rodou o Whisper Small em audiolivros em inglês. O que ele mediu, o que não mediu, e qual motor combina com cada gravação.
IAA precisão real do Whisper: 2–3% de erro em fala lida limpa, cerca de 7% em benchmarks mistos em inglês e uns 16% em salas de reunião — e o que move esses números.
IAOs quatro melhores apps Whisper para iPhone e iPad, comparados pela variante do Whisper que cada um realmente executa e por rodarem no seu aparelho ou em um servidor.
IAEntenda como o Whisper Large V3 Turbo torna o Large V3 mais rápido e leve, quais são seus limites e por que ele é o motor de transcrição local do LoroNote.
