GuideLa plupart des conseils sur la précision de transcription sont génériques. Ce guide classe les cinq leviers par effet mesuré : distance du micro, voix qui se chevauchent, bruit et silence, langue et vocabulaire, et variante du modèle — avec les chiffres publiés qui montrent de combien chacun déplace votre taux d’erreur.
IALe taux d’erreur de mots compte les substitutions, les suppressions et les insertions face aux mots réellement prononcés. Ce que la formule inclut, ce qu’elle ignore en silence, pourquoi un même modèle obtient deux scores différents selon les publications, et comment mesurer votre propre WER en dix minutes.
IALe SpeechAnalyzer sur appareil d’Apple a battu Whisper dans un benchmark très partagé — mais ce test faisait tourner Whisper Small sur des livres audio en anglais. Ce qu’il a mesuré, ce qu’il n’a pas mesuré, et quel moteur convient à quel enregistrement.
IALa précision réelle de Whisper : environ 2–3 % de taux d’erreur sur la parole propre, près de 7 % sur les benchmarks anglais mixtes, autour de 16 % en réunion.
