KIOn-Device-Transkription heißt: Das Sprachmodell läuft auf dem Telefon selbst – einen Upload, den Ihre Aufnahme durchlaufen könnte, gibt es gar nicht. Was zwischen Mikrofon und Text tatsächlich passiert, was die Neural Engine leistet, warum der Speicher – nicht die Rechenleistung – über die Modellgröße entscheidet, und was On-Device wirklich nicht kann.
RatgeberDie meisten Ratschläge zur Transkriptionsgenauigkeit bleiben allgemein. Dieser Leitfaden sortiert die fünf Stellschrauben nach gemessener Wirkung: Mikrofonabstand, Durcheinanderreden, Lärm und Stille, Sprache und Wortschatz, Modellvariante – mit den veröffentlichten Zahlen dazu, wie stark jede davon Ihre Fehlerrate bewegt.
KIDie Wortfehlerrate zählt Ersetzungen, Auslassungen und Einfügungen gegen die tatsächlich gesprochenen Wörter. Was in der Formel steckt, was sie stillschweigend ignoriert, warum dasselbe Modell in zwei Auswertungen verschieden abschneidet – und wie Sie Ihre eigene WER in zehn Minuten messen.
KIApples On-Device-SpeechAnalyzer hat Whisper in einem vielgeteilten Benchmark geschlagen – getestet wurde allerdings Whisper Small auf englischen Hörbüchern. Was gemessen wurde, was nicht, und welche Engine zu welcher Aufnahme passt.
KIWhisper-Genauigkeit in echten Zahlen: rund 2–3 % Wortfehlerrate bei sauberer Sprache, etwa 7 % über gemischte englische Benchmarks, rund 16 % im Meetingraum.
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