GuíaLa mayoría de los consejos sobre precisión de transcripción son genéricos. Esta guía ordena los cinco factores según su efecto medido: distancia del micrófono, voces superpuestas, ruido y silencio, idioma y vocabulario, y la variante del modelo — con las cifras publicadas que muestran cuánto mueve cada uno tu tasa de error.
IALa tasa de error de palabras cuenta sustituciones, eliminaciones e inserciones frente a las palabras realmente dichas. Qué incluye la fórmula, qué ignora en silencio, por qué el mismo modelo puntúa distinto en dos evaluaciones y cómo medir tu propio WER en diez minutos.
IAEl SpeechAnalyzer en el dispositivo de Apple superó a Whisper en un benchmark muy compartido, pero esa prueba ejecutó Whisper Small sobre audiolibros en inglés. Qué midió, qué no, y qué motor encaja con cada grabación.
IALa precisión real de Whisper: 2–3 % de errores en voz leída limpia, cerca del 7 % en benchmarks en inglés y un 16 % en reuniones — y qué mueve esas cifras.
