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什么是端侧 AI 转录？iPhone 如何在本地运行 Whisper（2026）
端侧 AI 转录是指语音识别模型直接在手机上运行——你的音频压根不存在上传这一步。本文讲清从麦克风到文字之间实际发生的事、Neural Engine 扮演的角色、应用能装下多大的模型为什么取决于内存而不是算力，以及端侧真正做不到的事。
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提高转录准确率的五个因素：按实测效果排序（2026）
关于转录准确率的建议大多是泛泛之谈。本指南按公开实测数据，把五个因素按影响从大到小排好：麦克风距离、说话人重叠、噪声与静音、语言与词汇、模型规格——每一条都附上公开数字，说明它到底能让错误率差多少。
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什么是词错误率（WER）？转写准确率的衡量方法（2026）
词错误率统计替换、删除、插入三类错误，再除以实际说出的词数。公式包含什么、悄悄忽略什么、同一个模型为何在两份评测里分数不同、中文为何改用 CER，以及如何用十分钟测出你自己的 WER。
AI18 min
Apple SpeechAnalyzer 与 Whisper 对比（2026）：基准测试漏掉了什么
苹果的端侧 SpeechAnalyzer 在一份被广泛转发的基准测试里赢了 Whisper——但那次测试跑的是英语有声书上的 Whisper Small。它测了什么、没测什么，以及哪个引擎适合哪种录音。
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Whisper 到底有多准？从有声书到会议室的真实数字（2026）
Whisper 的准确率究竟如何：在干净的朗读语音上词错误率约 2–3%，在混合英语基准上约 7%，在会议室录音上约 16%，低资源语言还会更高——本文用公开基准数据拆解模型版本、语言与录音条件对数字的影响，并给出十分钟自测方法。
指南14 min
语音备忘录没有听写文本？全部排查方法与真正的限制（2026）
为什么 iPhone 语音备忘录没有生成听写文本：按顺序排查机型、iOS 版本、语言和地区四个原因，说明哪些情况任何设置都无法解决，以及当录音语言不在 Apple 支持列表上时，如何在设备端把同一段录音转成文字并加上说话人标注。
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2026 年 iPhone 与 iOS 最佳 Whisper 应用：每款到底运行哪个模型
iPhone 和 iPad 上最好的四款 Whisper 应用——按每款实际运行的 Whisper 模型版本，以及它是在你的设备上还是在服务器上运行来比较。
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LoroNote 对比 Aiko：端侧转写全面比较（2026）
从私密的离线 Whisper 转写、录音、说话人标签、支持的 Apple 设备、导出格式和价格，全面比较 LoroNote 与 Aiko。
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iPhone 录音转文字：语音备忘录、键盘听写与 AI 转写全攻略（2026）
从拷贝语音备忘录自带的听写文本，到把现有音频、视频文件转成带说话人标注的文字和 SRT 字幕——盘点在 iPhone 上把录音变成文字的所有实用方法。
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Parakeet V3 与 Whisper Large V3 对比（2026）：速度、精度与中文怎么选
用公开基准对比 Parakeet V3 与 Whisper Large V3：WER 准确率、速度、语言覆盖、静音幻听表现，以及端侧转写该选哪一个。
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LoroNote 对比 Otter.ai（2026）：价格、隐私与离线替代方案
从价格、中文转写、时长限制、离线使用、隐私、AI 摘要和会议协作等方面，全面比较 LoroNote 与 Otter.ai——并说明什么情况下，端侧私密应用是更好的 Otter.ai 替代品。
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Whisper Large V3 Turbo 详解（2026）：速度、精度与端侧运行
了解 Whisper Large V3 Turbo 如何在 Large V3 基础上提升速度、降低计算量，它仍有哪些限制，以及 LoroNote 选择它进行本地转写的原因。
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离线语音转文字：iPhone 端侧 AI 完整指南（2026）
为什么端侧转写在速度、成本和隐私上全面胜过云端——以及如何在没有网络的情况下，在 iPhone 或 iPad 上把任何录音变成准确的文字。