전사 결과만 보면 무엇을 말했는지는 알 수 있습니다. 하지만 회의, 인터뷰, 그룹 토론에서는 누가 말했는지까지 알아야 기록이 완성됩니다.
화자 분리는 녹음을 발화 구간으로 나누고 각 구간을 서로 다른 화자에게 배정하는 기능입니다. LoroNote는 이 과정을 iPhone이나 iPad 안에서 처리한 뒤, 전사 결과를 화자별 색상과 타임스탬프로 정리해 보여줍니다.
이 가이드에서는 화자 자동 감지부터 결과 확인, 실제 이름 지정, 잘못 분류된 구간 수정까지 전체 사용 흐름을 설명합니다.
빠른 사용법
전사가 끝난 녹음을 열고 구간별 보기로 전환한 다음, 상단의 화자 버튼을 누르세요. LoroNote가 화자 수를 자동으로 찾게 하거나, 알고 있는 인원수에 맞춰 2명부터 8명까지 직접 선택할 수 있습니다.
| 하려는 작업 | 사용하는 메뉴 |
|---|---|
| 화자 수 자동 감지 | 화자 메뉴 → 자동 감지 |
| 알고 있는 참여 인원 지정 | 화자 메뉴 → 화자 2~8명 선택 |
| 화자 이름 변경·추가·병합 | 감지된 화자 → 편집 |
| 한 구간의 화자만 수정 | 해당 전사 구간의 편집 버튼 |
| 여러 구간을 다른 화자로 변경 | 편집 → 구간 선택 → 화자 변경 |
화자를 감지하기 전에
LoroNote에서 직접 만든 녹음과 가져온 오디오 파일 모두 화자 분리를 사용할 수 있습니다. 더 정확한 결과를 얻으려면 다음을 확인하세요.
- 모든 참여자의 목소리가 잘 들리는 곳에 iPhone이나 iPad를 놓습니다.
- 마이크를 가리거나 기기를 주머니 안에 넣지 않습니다.
- 가능하면 여러 사람이 동시에 말하지 않도록 합니다.
- 정확한 화자 수를 알고 있다면 자동 감지 대신 해당 인원수를 선택합니다.
화자마다 방해받지 않고 말하는 구간이 어느 정도 있어야 모델이 목소리 차이를 더 안정적으로 구분할 수 있습니다.
1. 자동 감지 또는 화자 수 선택
녹음을 열고 상단 도구 모음에서 화자 아이콘을 누르세요. 화자 식별 메뉴에서 두 가지 방식을 선택할 수 있습니다.
- 자동 감지는 녹음에 몇 명이 참여했는지 확실하지 않을 때 가장 간편합니다.
- 화자 2~8명은 찾을 인원수를 직접 지정합니다. 참석 인원이 정해진 인터뷰, 패널 토론, 회의에 적합합니다.
인원수를 직접 지정하면 배경의 짧은 목소리나 끼어드는 말을 새로운 화자로 잘못 구분하는 경우를 줄일 수 있습니다.
2. 화자별로 구분된 전사 확인
분석이 끝나면 감지된 화자 영역에 찾은 목소리 수가 표시됩니다. 구간별 보기에서는 화자마다 서로 다른 색상이 지정되고, 모든 구간에 화자 이름과 타임스탬프가 붙습니다.
구간을 누르면 오디오의 해당 시점으로 바로 이동합니다. 화자가 바뀌는 경계가 맞는지 확인하려면 전후 몇 초만 재생해 목소리가 바뀌는 순간과 라벨이 일치하는지 들어보세요.
3. ‘화자 1’을 실제 이름으로 변경
자동으로 붙은 라벨만으로도 구분은 가능하지만, 실제 이름을 넣으면 전사 내용을 읽거나 공유하기가 훨씬 편해집니다.
감지된 화자 옆의 편집을 눌러 화자 목록을 여세요. 이 화면에서 다음 작업을 할 수 있습니다.
- 화자 이름을 눌러 참여자의 실제 이름이나 역할로 바꿉니다.
- 빠진 참여자가 있다면 화자 추가를 누릅니다.
- 불필요한 화자를 삭제합니다. 삭제한 화자의 구간은 이전 화자에게 병합되므로, 작업 후 해당 구간을 확인하세요.
- 완료를 눌러 저장합니다.
정기 회의라면 이름만 쓰는 것보다 ‘인터뷰어’, ‘고객’, ‘발표자’처럼 역할을 함께 표시하는 편이 더 알아보기 쉬울 수 있습니다.
4. 잘못 지정된 화자 수정
화자 분리 결과가 전반적으로 정확해도 끼어드는 말, 웃음, 겹쳐 말하는 구간에서는 짧은 수정이 필요할 수 있습니다.
한 구간만 잘못됐다면 해당 전사 구간의 편집 버튼을 눌러 올바른 화자를 지정하세요. 목소리가 확실하지 않을 때는 타임스탬프부터 재생해 확인하면 됩니다.
여러 구간을 한꺼번에 수정하려면 다음 순서로 진행하세요.
- 읽기에서 편집으로 전환합니다.
- 같은 사람에게 속한 구간을 모두 선택합니다.
- 화자 변경을 누릅니다.
- 목록에서 올바른 화자를 선택합니다.
긴 녹음에서 한 사람이 두 개의 화자 라벨로 나뉘었을 때는 여러 구간을 한꺼번에 변경하는 방식이 특히 유용합니다.
화자 분리 정확도를 높이는 팁
- 깨끗한 오디오가 우선입니다. 거리와 실내 소음은 전사 정확도뿐 아니라 화자 구분에도 영향을 줍니다.
- 가능하면 정확한 인원수를 지정하세요. 고정된 화자 수는 모델이 판단할 범위를 좁혀 줍니다.
- 화자가 바뀌는 지점을 먼저 확인하세요. 한 사람이 끼어들거나 두 목소리가 겹치는 곳에서 오류가 생길 가능성이 큽니다.
- 타임스탬프에서 바로 들어보세요. 대부분은 몇 초만 들어도 올바른 화자를 확인할 수 있습니다.
- 공유하기 전에 이름을 붙이세요. ‘화자 1’보다 ‘민지’ 또는 ‘제품 책임자’가 읽는 사람에게 훨씬 유용합니다.
- 반복 오류는 일괄 편집하세요. 같은 화자가 여러 구간에서 나뉘었다면 하나씩 고칠 필요가 없습니다.
화자 분리로 할 수 있는 것과 어려운 것
LoroNote는 서로 다른 목소리를 구분해 발화를 묶을 수 있지만, 참여자의 실제 신원까지 자동으로 알아내지는 않습니다. 처음에는 화자 1, 화자 2 같은 중립적인 라벨이 붙으며, 실제 이름은 사용자가 지정합니다.
여러 사람이 정확히 동시에 말하는 상황은 어떤 화자 분리 시스템에도 가장 어려운 구간입니다. 이런 부분은 전사 후 조금 손봐야 할 수 있습니다. 그래서 LoroNote는 타임스탬프 재생과 개별·일괄 화자 변경 기능을 함께 제공합니다.
화자 분석도 전사와 마찬가지로 기기 안에서 처리됩니다. 녹음을 전사 서버에 업로드할 필요가 없어 비공개 회의나 인터뷰에도 활용할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
가져온 오디오 파일도 화자를 구분할 수 있나요? 네. 파일을 가져와 전사를 연 다음, LoroNote에서 녹음한 파일과 같은 방법으로 화자 식별을 실행하면 됩니다.
자동 감지와 직접 인원수 지정 중 무엇을 선택해야 하나요? 정확히 몇 명이 말했는지 알고 있다면 인원수를 직접 지정하세요. 참여 인원이 확실하지 않거나 녹음 중 달라진다면 자동 감지가 편리합니다.
화자 수는 몇 명까지 직접 지정할 수 있나요? 화자 메뉴에서 2명부터 8명까지 선택할 수 있으며, 별도로 자동 감지도 지원합니다.
감지 후에도 화자 이름을 바꿀 수 있나요? 네. 편집으로 화자 목록을 열어 언제든 실제 이름이나 역할로 바꿀 수 있습니다.
여러 구간의 화자가 모두 잘못 지정됐다면 어떻게 하나요? 편집 모드에서 해당 구간을 모두 선택한 뒤 화자 변경으로 한 번에 다시 지정하세요.
화자 식별에 인터넷이 필요한가요? 아니요. LoroNote의 오프라인 전사와 마찬가지로 오디오를 기기 안에서 처리합니다.