인공지능온디바이스 AI 전사란? 아이폰이 Whisper를 돌리는 방법 (2026)
온디바이스 AI 전사는 음성 인식 모델이 휴대폰 안에서 도는 방식입니다. 오디오가 지나갈 업로드 단계 자체가 없습니다. 마이크와 텍스트 사이에서 실제로 무슨 일이 벌어지는지, Neural Engine이 무엇을 하는지, 앱이 싣는 모델 크기를 연산이 아니라 메모리가 정하는 이유, 그리고 온디바이스가 정말로 못 하는 일까지 정리했습니다.
인공지능온디바이스 AI 전사는 음성 인식 모델이 휴대폰 안에서 도는 방식입니다. 오디오가 지나갈 업로드 단계 자체가 없습니다. 마이크와 텍스트 사이에서 실제로 무슨 일이 벌어지는지, Neural Engine이 무엇을 하는지, 앱이 싣는 모델 크기를 연산이 아니라 메모리가 정하는 이유, 그리고 온디바이스가 정말로 못 하는 일까지 정리했습니다.
인공지능애플의 온디바이스 SpeechAnalyzer가 Whisper를 이겼다는 벤치마크가 화제였습니다. 그런데 그 테스트는 영어 오디오북에서 Whisper Small만 돌렸습니다. 무엇을 측정했고 무엇을 측정하지 않았는지, 한국어는 어떤지 정리했습니다.
인공지능Whisper의 실제 정확도: 깨끗한 낭독 음성에서는 단어 오류율(WER) 약 2~3%, 여러 영어 벤치마크 평균으로는 약 7%, 회의실 녹음에서는 약 16%입니다. 그리고 이 수치를 가장 크게 움직이는 요인이 무엇인지도 함께 정리했습니다.
가이드오디오를 업로드하지 않고 전사하는 iOS 앱 다섯 개를 모델, 화자 라벨, 내보내기, 기기 요구 사항과 가격 기준으로 비교했습니다.
인공지능iPhone·iPad용 Whisper 앱 4개를 각 앱이 실제로 실행하는 Whisper 모델 변형과 처리 위치(기기 또는 서버) 기준으로 비교했습니다.
가이드아이폰·아이패드용 음성 텍스트 변환 앱 7개를 오디오 처리 위치, 지원 언어, 내보내기와 가격 기준으로 비교했습니다.
가이드LoroNote와 Aiko의 온디바이스 Whisper 음성 변환, 녹음, 화자 구분, 지원 Apple 기기, 내보내기와 가격 방식을 비교합니다.
인공지능Parakeet V3와 Whisper Large V3는 무엇이 다를까요? 공식 벤치마크 정확도(WER)와 속도, 환각 현상, 한국어 지원을 비교하고 LoroNote가 온디바이스 Whisper Large V3 Turbo를 선택한 이유를 쉽게 설명합니다.
다글로 대안을 찾고 있나요? Whisper Large V3 Turbo, 온디바이스 화자분리, 오프라인 전사, 무제한 사용과 평생 이용권을 중심으로 LoroNote를 선택해야 하는 이유를 정리했습니다.
인공지능Large V3를 기반으로 더 빠르고 가볍게 설계된 Whisper Large V3 Turbo의 특징과 한계, 그리고 LoroNote가 이 모델을 사용하는 이유를 알아보세요.
가이드LoroNote에서 회의와 인터뷰의 화자를 자동으로 구분하고, 화자 이름을 바꾸거나 잘못 지정된 구간을 한꺼번에 수정하는 방법을 알아보세요.
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